Proprio nei giorni della commercializzazione di Ploovium, il nostro software per la smart irrigation, si è avviata una importante collaborazione tra Soonapse e la Technische Universität di Berlino,
con uno studio che verterà sulla stima e la previsione della salinità del suolo tramite l’uso di Ploovium sulla base dei modelli sviluppati da Aljoumani et al.*
Grazie anche a questa ricerca, condotta dal team del Dr. Basem Aljoumani, l’intelligenza predittiva di Ploovium amplierà la propria portata di applicazione e creerà nuovi possibili scenari operativi, tra i quali anche lo sviluppo di soluzioni efficaci per il problema dell’inaridimento e della salinizzazione del suolo, fortemente impattante non solo nei Paesi più caldi ma anche ormai alle nostre latitudini, in ambiente non esclusivamente costiero.
La statua della Nike, Nell’atrio del palazzo centrale della Technische Universität di Berlino
Nell’augurare al Dr. Aljoumani e ai suoi colleghi un ottimo lavoro, gli diamo appuntamento a Napoli, nell’ambito del “7th International Symposium on Sensor Science” dal 9 all’11 maggio prossimi, dove lui presenterà un contributo dal titolo “A comparison of numerical and machine-learning modeling of soil salinity and soil water content in sandy soil using time domain reflectometry”.
*Per approfondimenti si veda “Aljoumani, B., Sanchez-Espigares, J., & Wessolek, G. (2018). Estimating Pore Water Electrical Conductivity of Sandy Soil from Time Domain Reflectometry Records Using a Time-Varying Dynamic Linear Model. Sensors, 18(12), 4403.” E anche “Aljoumani, B., Sànchez-Espigares, J. A., Cañameras, N., & Josa, R. (2015). An advanced process for evaluating a linear dielectric constant–bulk electrical conductivity model using a capacitance sensor in field conditions. Hydrological Sciences Journal, 60(10), 1828-1839.”